谷雨，收尾亦是开始

最后是可能造成数字鸿沟进一步增大，损害数字弱势群体的利益。

关键词: 数字人性 数字人权 人格尊严 数字社会 随着互联网、大数据、区块链和人工智能等数字科技的蓬勃发展，人类社会正在迈进一个以智能化、信息化、网络化为主要特征的数字社会。政府在保障和实现公民数字人权时，需要发挥科技向善的主导作用，并借助算法平台、程序员和人工智能专家的信息优势和技术优势。

这种权利逻辑形成于数字社会中不同主体互有所需的条件下，并体现在如下三个方面。然而，与传统隐私权相比，数字社会的隐私权在以下三个方面实现了拓展。一方面，在数字社会，由于科技平台、企业与专家系统掌控甚至垄断着技术与专业知识，而民众又非常依赖于这些技术和专业知识维持生存与生活，这就造成了民众相对于上述主体的弱势地位。按照法的自主性与自足性的要求，我们还须从宪法文本内部，对数字人权进行规范分析，以使其获得法规范上的存在根据。这种不平等容易形成一种支配结构，从而生成一种信息权力。

愈来愈发达的人工智能技术使机器人逐渐逼近人类的理智与思维能力，这种现象在很大程度上撼动了人的主体地位。传统隐私权的构设主要是立基于公域和私域的二元区分，并且主要保护的是私密空间、私密信息和私人事务。这样，生成式人工智能就可以用来控制自动化工厂中的生产过程，例如根据需求和资源生成最优化的生产计划、调度和控制。

例如在生成产品设计方面，就可以使用生成对抗网络（GAN）来生成新的汽车、家具或服装的设计，或者使用神经网络来生成新的电路板或芯片的设计。二、生成式人工智能造就数字劳动新形态在数字时代，随着数字技术和大数据的普及应用，随着数字化对社会形成全面的影响，数字劳动也正在成为人类的一种主导性劳动方式，而生成式人工智能作为一种先进的数据处理和内容生成方式，正逐渐地被广泛应用于各个领域，也包括数字劳动这一重要领域，表现为它正在成为数字劳动的重要工具，从而对其造成深刻的影响和改变。作为对话型人工智能，ChatGPT使人的数字劳动可以在与机器的对话（用自然语言交流）中进行，人在ChatGPT之类的平台上工作时，可以感到对方在以类似人类的方式与自己自然地进行交互。自从ChatGPT问世后，生成式人工智能几乎渗透到了我们能想到的每个领域，从编写内容到生成音频、视频、图像、代码。

与此同时，我们也需要积极应对生成式人工智能对数字劳动提出的新挑战，合理而有效地使用这一新型的数字劳动工具，减轻、限制或消除它可能对数字劳动的负面影响，从而维持人类数字劳动的健康和可持续的发展。在这里，数字技术是数字劳动的主要甚至唯一工具。

例如用它来辅助我们写文章时，就不像先前那样需要耗费大量的时间和精力去查阅、整理海量的资料，ChatGPT可以迅速为我们完成这一任务。可以说生成式人工智能将人机之间的这种分工推进到了一个新的阶段，它使我们进一步看到，凡是可以由机器做的，如果由人去做，都是暂时的代劳。数字劳动是用数字计算机进行内容生成（包括数字文档、计算机软件、针对自动化生产系统的控制命令等）的劳动，而生成式人工智能则是指具有自我学习能力的人工智能系统，它可以根据给定的数据和规则生成新的内容，即智能化且与人互动式地生成人所需要的数字文本。它在成为数字劳动利器的同时，也可能成为吞噬人的数字劳动的怪兽。

另一方面，使用ChatGPT也是为OpenAI从事数字劳动，如我们向其提问并直接或间接地反馈我们意见的过程，本身就在为其提供一种基于强化学习的训练，并为其增加语料，形成对程序的微调，由此优化该系统的人机交互能力，帮助其进化改善甚至迭代更新。新的生成式人工智能技术有时被描述为类似于蒸汽动力、电力和计算机的通用技术，因为它们可以深刻地影响许多行业和领域。以人为中心的人机分工原则，是尽可能多地将工具性、手段性的工作交由机器（包括智能机器）去完成，而怎么完成则由人来决定。一些传统的数字劳动领域可能会首当其冲，例如那些简单重复性的数字劳动，由此会导致一部分数字劳动者失业或者需要转换职业。

此外，它还会加深人与人之间的数字鸿沟，这就是数字平台或数字资本的拥有者对于一般的数字劳动者的数字劳动的无偿占有。上述情形似乎表明生成式人工智能只替代了数字劳动，并未替代非数字劳动，尤其是体能性的生产劳动。

在这种新型的数字劳动中，人机之间的合作方式将有所不同，从而人机之间的分工界限也发生了新的变化。  进入专题： ChatGPT 人工智能 数字劳动 。

可见，使用生成式人工智能的数字劳动，形成了一种更高效的人机配置，即有更高要求的人与有更强执行力的机器之间的配置，由此所组合而成的数字劳动系统，无疑是能满足人的更多需要的系统，人机之间可以说又取得了一次协同性的新进化，也是一种由技术赋能赋智的新进化。第五，生成式人工智能在使用中，还需要持续维护和改进，需要投入新的数字劳动对模型进行更新和增强。在生成式人工智能的介导下，数字劳动中智能机器承担的任务增多，人的作用更向上游集中，即聚焦于提出任务、设定目标等更具有主体性质或主人地位的工作，其余的工具性任务均交由机器（ChatGPT之类的新型工具）去完成，这无疑将大大减轻数字劳动者的负担。如ChatSonic可以通过其15个以上的个性化头像，帮助人们量身定制专家对话，如果你想建立一个健身程序，你可以通过与私人教练交谈来创建一个个性化的锻炼计划。人享受机器做工的成果，机器则从人那里接单领命去具体地劳作。当然，也可以根据你的要求，使生成的内容具有别人的风格特征，从而使你也能模仿别人的风格来生成诸如文章、诗歌、绘画等内容。

我们要全面地看待这种影响，其不仅有积极的方面，也存在消极或负面的因素，带给我们若干需要认真对待、力求解决的新问题或新挑战。从领域上看，数字劳动包括但不限于数字平台的建构与维护、数字化生产、数字化营销（电子商务）、数字化教育等。

上述这些文本或内容，由于都是在基于二进制的数字计算机上生成的，所以都是数字文本，而数字文本都与数字劳动相关，都是数字劳动的对象和产物。第二，模型设计和优化。

此外，它还会造成多重浪费，如对使用这一工具的数字劳动者的时间和精力的浪费，以及对智能机器之算力和运行相应设备的能源与材料的耗费。它可以编写代码进行计算机编程，这也是生成式人工智能目前非常受欢迎的功能，这将影响到一些数字技术专业人员如计算机程序员、软件工程师、数据分析师的工作，如此等等。

利用生成式人工智能的优势，可以不断提高人类自身的能力和水平，如通过在ChatGPT之类公众可以接近的人工智能平台上提问和学习，可以帮助数字劳动者扩大知识面和提高创造力。不同于之前的分析式人工智能，生成式人工智能可以将不同模态元素进行二次拆解组合，改变内容生产的逻辑及形式，和其他人工智能系统或数据库产生联动，从而根据个人的偏好生成个性化内容。例如教育领域中的数字劳动——数字化教育，可能将会是因ChatGPT等生成式人工智能的介入而受到最大影响的领域之一，教师借助数字技术所进行的教学活动，可借助生成式人工智能而改变形式，学生借助数字技术的学习，也将借助生成式人工智能而得到极大的改变。（三）数字劳动新异化从上一节的分析中我们看到，生成式人工智能介导的数字劳动，可以导向一种更加强化人的主体性的人机分工。

由此也可以帮助数字劳动者为客户提供更好的服务，比如在线客服、在线教育、在线咨询等，从而提高数字劳动产品的个性化满意度，增强用户体验。此时，ChatGPT作为数字劳动的新工具更具鲜活性：使人感到似乎是在与一个活生生的伙伴（甚至是知心伙伴）一起寻找问题的答案、创建所需的文本，似乎对方也是在与自己一起进行数字活劳动，甚至是互相启发地进行生成数字文本的数字劳动。

可见专业人员之外的数字劳动也是创建诸如ChatGPT之类产品的重要组成部分。换句话说，使用ChatGPT之类的工具时，它显得是与人在交互式地进行着数字活劳动，而不是作为死劳动的载体，将凝聚其上的死数据只加以静止的展现（传统的搜索引擎就是以分析式人工智能的信息处理方式来静态地展示这样的信息）。

生成式人工智能正在彻底改变内容创作过程，或者说新的技术奇迹或魔力正在改变各个领域中内容创作者的游戏——使内容创作过程变得轻而易举。也需要监管人员对其加以合适的监管和控制，以确保数据隐私和安全，并避免不良影响和误导行为，如避免其生成仇恨言论，识别和过滤恶意提问，尽量减少其生成垃圾信息的可能性，如此等等。

在生成新的质量检测手段方面，目前可使用卷积神经网络（CNN）来生成缺陷检测的图像，或者使用自然语言生成（NLG）来生成质量报告或建议。这样，生成式人工智能席卷了从物质生产到信息生产、从体力劳动到脑力劳动、从直接数字劳动到间接数字劳动的全领域，并通过改变数字劳动改变了整个人类的劳动方式，从而改变人类，改变世界，这就是其意义的充分展开。也就是说，可以将生成式人工智能应用到生产领域中的数字劳动中去生成行动，由此GPT就从认知模型走向行动模型，实现向生产领域的推进。不仅如此，生成式人工智能还可以通过学习和调整模型，逐渐提高数据的质量和准确性，生成高质量文本，帮助数字劳动者完成更为复杂和困难的任务，从而能够更好地满足数字劳动的需求，改善数字劳动的质量和效果。

在这一维度上发展下去，生成式人工智能除了能生成前面所说的各种信息品（文本、图片、视频、音频、代码程序）外，还能在造物的意义上生成材料，尤其是和其他技术结合时，实现这一生成功能就变得更为现实，如结合3D打印、CRISPR和其他技术，它可以生成假肢、有机分子和其他物品。三、生成式人工智能对数字劳动（者）的新挑战可以说，随着技术的不断进步和数字化的快速发展，生成式人工智能已经成为数字劳动中一个重要的组成部分，并构成为数字劳动进入新形态的驱动力，它可以为数字劳动者带来更多的价值和可能性，也可以为数字劳动需求方提高效率带来便利，从而对数字劳动产生越来越深刻的影响。

只要应用得当，教和学两个环节都将极大地受益，人类的教育和学习方式都可能迎来重大的变化。（二）数字鸿沟生成式人工智能需要大量的数据和计算资源来训练和运行，其高昂的成本使得经济落后的国家既无法研发，也难以使用，致使在数字技术和数字经济的激烈竞争中，发达国家与落后国家的差距更加拉大，两者之间的数字鸿沟更为加深。

生成式人工智能也可以通过分析大量数据和信息来找到解决问题的新方法，尤其是以创新性的方式解决复杂问题的新方法，以至于可以说，以ChatGPT为代表的生成式人工智能就像是我们想象力和解决问题技能的涡轮增压器，这些科技奇迹可以将我们的创造力提升到一个全新的水平。无论是数字文档的写作，还是数码软件的编程，都必须由人用自己的双手一个字符一个字符地敲入计算机。